主持人：沈水寶教授 廣西大學，廣西飼料工業協會會長

　　互動嘉賓:

　　薛 敏 研究員，中國農科院飼料所飼料加工與質量安全創新團隊首席專家

　　邵彩梅 博士，禾豐食品股份首席技術官

　　于 娟，山東布恩飼料集團股份有限公司董事長

　　朱正鵬 博士，ADM動物營養首席科學家

　　陳 彪，揚州牧泰機械有限公司董事長兼總經理

　　石滿倉 博士，泰高營養科技(北京)有限公司技術部總監

　　沈水寶：簡要介紹一下各自在“四化”哪個點上更有專長？

　　石滿倉：泰高中國技術總監，自己定位是商業配方師。

　　于娟：布恩1995年正式投產，最早是預混料，2000年開始生產全價料，逐步集中到白羽肉雞全價料，有小部分育種，特長是愛學習和工作。

　　薛敏：出身水產動物營養，但是涉足目前兩大領域，一是人工智能，另一個是生物合成。

　　邵彩梅：今年禾豐30歲，禾豐業務是飼料，白羽肉雞和生豬，自己擅長原料多元化、營養精準化。

　　朱正鵬：來自ADM，豬營養出身，擅長豬的原料價值評估，豬營養和飼養管理方面。

　　陳彪：來自江蘇揚州，學的是機械，入行和機械相關，也一直在學習的路上。

　　一、原料的多元化　　

　　沈水寶：如何進行非常規原料的篩選和價值精準評估？

　　朱正鵬：粗蛋白和纖維的壓力較大，對于蛋白類原料，對于集團企業考慮數量夠不夠，其次是原料的安全性，第三要對原料做基礎的分析，第四要逐級放大。對于纖維類原料，高度緊缺，質量參差不齊，評估時考慮一是纖維的種類，二是對有效纖維素的評估，三是纖維類原料的加工方式。

　　沈水寶：如果沒有數據庫，如何做原料的精準評估？

　　邵彩梅：很多地源性原料數據不完善，尤其能量指標，作為用戶不僅要做自己評估，供應商也要主動提供一些數據；評估包括營養指標，安全性，原料的原料、原料的工藝、適合哪種動物，哪個階段，哪個工廠可用等都需要評估?，F在淀粉和纖維的指標很重要。

　　沈水寶：中國農科院質標所很快出飼料中膳食纖維，可溶和不可溶性纖維的檢測方法。

　　沈水寶：原料篩選中，哪些物化指標可以給生產加工或者產量質量帶來根本性的改變？

　　薛敏：我們有系統的表格給工廠端，自己實驗室會測25個指標，有的會深度解析，RV粘度的檢測可以很好的鑒定淀粉的特性，我們也挖掘了蛋白原料的RV粘度特性的檢測方法。目前提供的都是簡單可操作的，只需要考慮是否需要引進RV粘度儀。

　　沈水寶：蛋雞中原料的多元化有無可能，對于雞蛋品質有無影響？

　　石滿倉：歐洲配方基本沒玉米，豆粕也少，所以是可行的，但是要關注一個量，還有工藝，非常規原料如果沒有摻假，都可以當作正常原料使用；遇到陌生原料，做常規指標檢測。之前在蛋雞料中加過15%的棉粕，對于雞蛋的品質是沒有問題的。

　　沈水寶：如何決定一個非常規原料是否可用？

　　于娟：首先要提供一些數據，還有進行化驗室檢測，更關心在生產過程中能產生什么副產物，包括有無催化劑，催化劑是否有傷害，還要看原料的原料的生產工藝，是否有毒素和有害物質，此外還要做養殖的精準試驗。

　　沈水寶：原料數量增加后，生產布局有何好的建議？

　　陳彪：首先符合當地安全檢查的要求，現在的工廠越建越大，在設計的初期，設備的選型不能太雜亂，單機品種要統一，否則會影響效率和成本；還有散進散出很重要。第三，相關計劃要合理的安排，特別是倉房設備的設計之初就要充分考慮到原料多元化的需求。

　　二、營養的精準化　　

　　沈水寶：原料營養的精準化，數據庫怎么建設？

　　薛敏：很多大企業做了大量的試驗，形成了很多報告，但沒有形成數據庫；中小型企業，需要將經驗數據化；建議生產管理上要有數據分析師。不管大中小企業，全鏈條的數據打通很重要。

　　沈水寶：禾豐集團的數據庫，有什么可以分享的？

　　邵彩梅：數據庫在建設當中，而且是動態的，全鏈條的數據庫需要打通，最好有個首席數據官；而且原料數據庫最重要，且指標越來越多，細分細品才能用好，對產品質量才有保證；應用端的精準需求如何反推到飼料配方如何做？原料不是配方的全部， 配方不是營養的全部，營養不是養殖的全部，養殖不是經營的全部。

　　沈水寶：ADM數據庫建設有何經驗分享？

　　朱正鵬：對于大型企業而言具有可操作性，中小企業建設數據庫很難，而且是長期的工作，先把框架搭起來，指標參數，數據統一性更重要，即數據來源于同一個標準。

　　沈水寶：是否需要投入做數據庫？

　　于娟：必須要做，否則后期智能化工作就沒法做。

　　沈水寶：泰高的數據庫建設有何經驗分享？

　　石滿倉：數據庫的準確性很重要，不僅僅是常規數據檢測，還需要更深入的數據來做模型。泰高在精準營養研究方面具有豐富的經驗，推出了NutriOpt數字營養模型；并且精準營養的實現需要清晰的需求、合理的設計、精準的生產以及圓滿的供給。

　　三、制造精益化　

　　沈水寶：配方調整后，制造工藝的優化需要什么做支撐？

　　陳彪：配方變化頻次太密，很難從硬件調整，對于設備操作者提出了很高的要求，因此工藝上的改進與創新就顯得很重要。對于企業高管，深入考慮生產員工是否需要接受良好的培訓，以及相對等的條件和待遇。

　　沈水寶：庫存管理和成本控制如何做？

　　于娟：庫存管理目標是保證生產正常進行，既不能積壓，也不能導致停產，主要進行按類別管理，有些原料或零件可以做到零庫存。對于價值高的原料，要保持高度的敏感性。對于成本控制，需要全員有這個理念。

　　邵彩梅：分類管理很重要，更大的問題是如何和訂單管理聯系起來，采購段要對外如何做好庫存管理，內部管理方面技財產銷協同要做好。

　　四、流程智能化

　　沈水寶：AI在企業和工作中如何應用？

　　石滿倉：現在去養殖現場遇到一些養殖問題時，都可以用AI智能去搜索答案，發現AI智能能夠說出很多有用的信息，那么這時對于技術專家來講，就要思考如何提高自己的專業技能，從而能夠更好適應時代的需求。

　　于娟：重復性的工作用AI很高效，AI有三個層面，首先是公海立直接用；第二層面是企業專有AI，相關的人才少；第三層面是大模型。

　　薛敏：我們團隊數學家帶領幾個學生組成智慧小組做一些工作，其次是用KIMI，豆包等AI解決突如其來的問題，還有用AI自動洗數據。

　　邵彩梅：在思考有了AI，將來配方師會不會失業？如果給了AI設定條件，是否能做最簡單的配方優化？

　　朱正鵬：一是AI在行政、文字、基礎信息、知識產權等方面可以節省人力，二是一線技術服務人員，可以用AI查缺補漏，三是配方師的職責和知識必須要擴展，這是AI無法替代的。AI永遠不能替代主動性思考和情感，所以要主動學習。

　　陳彪：AI可以進行簡單的數據處理，但不能完全代替人，我們還是需要獨立思考的能力。

　　現場觀眾1：問一下薛敏老師中農科龍騰配方軟件是否可以解決不同批次的原料做出來的產品粉率不同？

　　薛敏：原料特性和畜禽飼料的制粒相關，目前這個數據庫建立的畜禽模型主要是我們十年積累的產品質量預測和產線定制化參數預測模型；水產的設備容錯率高，畜禽料設備的容錯率低，如果畜禽料長期做多元化配方，要做一些技改；我們針對畜禽制粒的原料加工特性不是一個大模型，它們的評分經過了很多大量試驗，而不是經驗評分。

　　現場觀眾2：我們的原料含小肽多，傳統的方法評估不太準確，怎么辦？

　　邵彩梅：首先從供應商角度要說清楚，或者推薦一個方法。

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