“以前雞群生病，得等雞群管理員趕過來，山路遠的話要大半天；現在拍張照片、說下癥狀，一會兒就能收到治療方案，省心多了。”廣東省云浮市的養雞戶李叔拿著手機，言語間滿是對新技術的認可。這一幕，正是溫氏股份與華為云聯手推動養殖業數字化轉型的生動縮影。

　　在傳統養雞模式中，“看天吃飯”“憑經驗判斷”是常態。雞群是否健康、該用什么藥、什么時候出欄，幾乎全依賴養殖戶或獸醫的個人經驗。溫氏股份作為深耕畜牧養殖行業40余年的龍頭企業，也面臨這些痛點：基層獸醫人才短缺，要求每位一線服務人員精準判斷復雜病情具有一定難度；人工診斷效率低，偏遠地區的養殖戶遇到問題，往往要等管理員上門，存在錯過最佳治療時機的風險；用藥不精準更是大難題，有的獸醫為求“保險”多開藥，不僅增加養殖成本，還可能因休藥期把控不當推遲上市時間。

　　“要是能通過技術把用藥精準度提上去，降本空間非常大。”溫氏食品集團數字流程部部長鄺穎杰在采訪中提到。正是基于這樣的行業痛點，溫氏從2021年就與華為攜手開始了全面的數字化升級。2024年，隨著大模型技術成熟，溫氏與長期戰略合作的華為云攜手，基于CloudPond專屬邊緣云打造的AI獸醫于2025年“上崗”，徹底改變了傳統養雞的診療模式。AI獸醫是首個以Agent驅動的工作信息流，探索下一代工作應用形態。

　　華為云CloudPond專屬邊緣云，為何能成為AI獸醫落地的關鍵支撐？鄺穎杰解釋道，溫氏對數據安全和部署效率有著極高要求，而CloudPond恰好契合了這些需求。首先是數據本地化，溫氏30年來積累的藥物、診療配方、處方等核心數據，避免了外泄風險；其次是輕量化部署與運維，無需大量采購硬件，靈活配置，讓溫氏無需投入過多人力學習復雜技術，華為7x24小時的托管運維服務，也解決了專業技術人員不足的難題；再者是高效算力支撐，AI獸醫需要快速處理問診信息、分析雞群癥狀，CloudPond軟硬一體的架構，實現了算力的精準調度。

　　更關鍵的是，CloudPond的“邊云同構”能力，讓溫氏的業務系統與AI模型實現了無縫打通。以往，要是用公有云服務，很難與內部的養殖管理系統、藥房庫存系統對接；而自建硬件部署，不僅周期長，還容易出現軟硬件適配問題?，F在，AI獸醫能直接讀取雞群的存欄數量、體重、生長周期等數據，自動測算用藥量，甚至能關聯藥房庫存，直接開出具體藥品，通過三個智能體的聯合應用，將整個流程從“人工跑腿”變成“一鍵操作”。

　　AI獸醫的“智慧”，不僅體現在診斷效率上，更在于精準與合規。AI獸醫以392分超高分，通過2024年執業獸醫資格真題測試，超過人類近年最高成績。在溫氏的養雞場，每一群雞從進苗到出欄，都有完整的數字檔案。當養殖戶通過移動端業務系統發起問診，AI獸醫會先確認雞群品種、生長階段，再結合癥狀描述或上傳的圖片，給出3套左右的診療方案。更智能的是，系統會自動把控“休藥期”，避免因藥物殘留導致雞群無法正常出欄。“以前靠人記休藥期，難免會出錯，現在AI把這個風險規避了。”溫氏食品集團數字流程部工作人員李健說。

　　除了診療，AI還在畜禽養殖的全流程中發揮作用。例如，在豬苗進場時，溫氏用AI自動清點苗數，替代了人工一頭頭計數的繁瑣操作；生長過程中，AI通過攝像頭監測豬群的采食情況，一旦發現豬群采食量異常，就會提醒管理員排查是否有健康問題；AI也能根據豬群生長周期和品種，估算出大致體重，為精準投喂和用藥提供依據；雞群體重監測也不再需要人工抓雞稱重，部分雞舍安裝的智能秤能自動采集數據，實時獲取雞群均重和均勻度。

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　　“以前我們的管理員下鄉巡查，一個雞舍要跑兩個多小時，還要消毒、沖涼，效率低。現在有了AI盤點和異常監測，很多工作在后臺就能完成，管理員只需要處理特殊情況。”李健舉例說，溫氏曾有多個案例，養雞戶的雞群出現不良癥狀，通過AI獸醫問診后，系統根據雞群數量和體重，開出了精準的藥量，兩天后雞群就恢復了正常采食，治療效果和人工專家診斷不相上下，成本卻降低了近10%。

　　從“靠經驗”到“靠數據”再到“靠AI”，溫氏的養雞模式變革，背后是技術與業務的深度融合。溫氏沉淀30年的養殖數據，為AI獸醫提供了“學習素材”；而華為云的技術支撐，讓這些數據轉化為實際的生產力。據統計，AI獸醫上線后，溫氏單只雞的藥費成本初步顯現下降趨勢，部分雞群的治療周期縮短了1-2天。按照這個節奏，一年下來，僅藥費一項就能節省數千萬元成本。

　　不僅如此，AI獸醫還在賦能農戶方面發揮著重要作用。溫氏合作的農戶，不少是50歲以上的中老年人，對新技術的接受度原本不高。但AI獸醫操作簡單，農戶遇到雞群管理問題都能直接在手機上咨詢，系統不僅給治療方案，還會給出管理建議。“以前農戶小問題不好意思麻煩管理員，現在自己就能問，養得更有信心了。”鄺穎杰說，這種“技術+服務”的模式，讓農戶與溫氏的聯系更緊密，形成了“企業降本、農戶增收”的正向循環。

　　對于未來，溫氏和華為云還有更長遠的規劃。一方面，AI獸醫將從禽類拓展到豬類養殖，豬的單頭價值更高，精準診療的降本空間更大；另一方面，雙方計劃進一步優化模型，讓AI不僅能診斷疾病，還能預測雞群可能出現的健康風險，實現“早預防、早干預”。同時，溫氏還在探索AI育種、AI飼料配方優化等場景，比如根據不同品種雞的營養需求，用AI調配更精準的飼料，進一步提升養殖效率。

　　從云浮小縣城的養殖場，到覆蓋全國的養殖網絡，溫氏與華為云的合作，正在改寫農業養殖“看天吃飯”的傳統印象。當AI獸醫走進一個個雞舍，AI代替經驗指導養殖，不僅是溫氏自身的轉型，更為整個畜牧養殖行業提供了可復制的數字化樣本。正如鄺穎杰所說：“農業不是落后的代名詞，只要肯擁抱技術，養殖業也能變得‘聰明’起來。”在數智浪潮下，這樣的“科技+農業”故事，還將繼續書寫新的篇章。