如何在不利天時中穩住生產節奏?陜西省楊凌氣象局、西北農林科技大學和陜西省雜交油菜研究中心三方協同的科技會戰給出了答案。通過打造“政產學研用”深度融合的創新聯合體，在陜西關中平原的秋收秋播期間，面對持續月余的罕見“秋淋”天氣，三方將精準的“搶收搶播”氣象預警與農藝指南送達田間，科學指導了玉米的搶收烘干與小麥、油菜的抗濕播種。

　　技術突破，根植于交叉學科的深度融合。三方合作已從育種的單一環節拓展至作物遺傳、栽培生理、耕作生態全鏈條。由農業農村部節水農業專家指導組成員王東、小麥育種專家吉萬全、省油菜中心研究員穆建新以及楊凌氣象局副局長高茂盛等人領銜的團隊，聚焦小麥、玉米、油菜等主糧作物，系統解析其全生育期氣象響應機理，建立了分作物、分災種、分等級的精細化氣象災害閾值指標體系，并在此基礎上研發“旱區智慧農業氣象服務系統”，集成遙感監測、小氣候預報、品種區劃等模型，為農田裝上“智慧大腦”。

　　三方合作根植于旱區農業陜西實驗室、中國—中亞旱區農業“一帶一路”聯合實驗室等平臺。實體化運行的“楊凌種業氣象科技小院”及多個高標準試驗基地實現了“前沿理論創新—中間技術驗證—終端推廣應用”的完整閉環，確保實驗室成果無縫落地田間地頭。

　　此外，三方通過共建實訓基地、互聘專家、聯合培養研究生，構建了“首席科學家+業務骨干+青年人才”的人才梯隊，一批精通氣象與農學的復合型研究生已成長為行業技術骨干。

　　能力的持續提升推動了服務模式的轉型升級。楊凌三方推動農業氣象服務從基礎信息提供向“風險預警—決策支持—措施落地”全鏈條的“直通式”服務轉型。

　　在陰雨、干旱等不利天氣來臨時，團隊開展聯合會商研判，聯合發布定量化風險預警信息，同步推出包含具體品種與措施的《技術指南》，并通過專家巡診、田間課堂等方式確保信息直達“最后一公里”。

　　在國際上，這套成熟方案正作為“中國智慧”系統化輸出。依托中國—中亞旱區農業“一帶一路”聯合實驗室、中國氣象局國際合作與培訓中心(陜西基地)，團隊將“MAZU-Agric”氣象早期預警和農業生態氣象服務平臺及旱區防災減災經驗打包成可復制的技術產品，為上海合作組織及中亞國家的農技人員作培訓。

　　目前，團隊累計承擔7項省部級重點課題，在國際權威期刊發表論文10余篇，實現了多項原始創新。其研發的“旱區作物產量WOFOST模型”等高價值數據產品已投入業務應用。服務網絡覆蓋我國干旱半干旱區域內的9個省份，共計85個育種制種基地，惠及各類新型農業經營主體。在科技加持下，陜西小麥—玉米千畝示范方實現周年畝產“噸半糧”(超過1500公斤)的歷史性突破，區域油菜單產也跨過300公斤大關。

　　三方共同探索出一套成熟的“楊凌方案”，并固化形成“政產學研用”深度融合長效機制，為當地農業新質生產力的培育提供引擎，更為全國乃至全球同類旱區應對氣候變化、保障糧食安全提供了有效借鑒及系統性解決方案。