定制數據庫
當配方師做配方時，不可避免就需要用到原料數據庫。數據庫的準確與否，是配方優劣的關鍵因素之一。目前行業內流行著各種公開的數據庫，但目前各公開數據庫差異性很大。
請看下圖各主要數據庫的差異：
配方師一般會參考各個數據庫，并根據自己當地原料的一些實際化驗結果，進行修改，從而總結出自己認為合適的數據庫。但是，這樣的數據庫，差異性還是會非常的大。我們把同一個配方，輸入BRILL飼料配方軟件中，在4個不同的數據庫下運算，會得出差異性很大的結果。
從上面的結果可以看出。同一個配方，在不同數據庫下，計算出來的營養成份，平均差異百分之十幾，是非常普遍的現象。配方師在無法比較掌握自己原料數據庫的準確程度的時候，往往無法知道配方中的營養短板在哪里。只能通過提高配方安全系數來保證配方的安全性，但這就造成了比較大的原料浪費。
美國飼料管理系統公司（FMS），依托其嘉吉母公司對原料營養成份的精確分析技術，能幫助客戶分析其常用原料的實際營養成份。并把這些營養成份編制成BRILL配方軟件可以識別的數據庫，供BRILL軟件配方師使用。這就是定制數據庫。定制數據庫的數據來源于客戶實際的原料分析結果，比公開數據庫更能真實反映原料的真實價值。讓配方師做配方的時候，更能有的放矢，降低安全系數，減少原料浪費。
一家年產十萬噸的飼料廠，每噸飼料平均成本3000元。如果該工廠使用更準確的定制數據庫，并因此每噸飼料減少1%的營養浪費，則每年能節約100,000×3,000×1%＝3,000,000元。即使是僅僅減少0.1%的營養浪費，每年也能節約30萬元的成本。
