9月10日，隨著中央氣象臺發布今年首份《秋收秋種氣象服務專報》(以下簡稱《專報》)，2025年全國秋收秋種氣象服務正式啟動。

　　《專報》顯示，今年秋季氣象條件總體利于作物秋收秋種。未來十天，全國大部農區晴雨相間、氣溫偏高，東北地區主要糧食區初霜凍接近常年，氣象條件整體利于秋糧作物充分灌漿和成熟收曬。西南地區、西北地區東部、華北南部、黃淮、江淮、江漢等地可能會出現3次降水過程，降水落區高度重疊，建議加強農田水利設施檢修、疏通排澇機具、做好機收設備準備與調度，防范農田漬澇對作物灌漿成熟和秋收的不利影響。

　　早在7月22日，中國氣象局就對進一步強化秋糧氣象保障服務工作作出部署，要求多措并舉全力保障秋糧生產。國家氣象中心將霜凍害等農業氣象災害預報時效由未來1~10天延長至未來1~30天，做到早監測、早預警、早發聲。在“分作物、分災種、分區域”全國農業氣象災害格點產品基礎上，強化人工智能全球中短期預報系統“風清”、人工智能全球次季節-季節預測系統“風順”產品在農業氣象服務中的應用，實現短期、中長期無縫隙農業氣象災害風險預警，并利用人工智能等技術開展土壤墑情監測預報，首次聯合農業農村部發布農田墑情預報，服務農業抗旱減災和機收作業。

　　中國氣象局公共氣象服務中心深化與農業農村部農業機械化管理司等部門合作，不斷優化農機E通小程序，家庭農場隨手記、全國家庭農場一碼通、農事直通等APP，國家農民合作社示范社管理網站等農事服務傳播矩陣;穩步提升系統間融合應用能力，將“預警+”數據及服務產品通過圖層模式全面嵌入式融入全國農機作業指揮調度平臺，為國省兩級農機作業決策服務提供有力支撐。

　　各地氣象部門也陸續開展精細化服務，及時發布預報預警服務信息，全力保障秋收秋種。

　　黑龍江省氣象科學研究所研發5千米×5千米網格的玉米機械化收獲適宜度預報模型、水稻機械化收獲適宜度預報模型，并針對玉米、水稻、大豆作物分別研發大風、低溫冷害、漬澇、霜凍和干旱等主要農業氣象災害風險預估模型，建立“智能網格+農業氣象”業務服務體系，不斷提升農業氣象災害風險預警能力。

　　在遼寧，新建的139個農業氣象綜合觀測站投入使用。省氣象局開發“遼天惠農”微信小程序，研發地塊級農業氣象要素數據服務接口，為糧食生產動態提供土壤水分、熱量等數據服務支撐。初步構建農業氣象災害預警指標體系，聯合省農業農村廳共同發布災害風險預警。

　　河南省氣象局聯合中國人壽財產保險股份有限公司河南省分公司，整合氣象、遙感、保險大數據，打造天、空、地一體化數據底座，將氣象要素轉化為保險公司可直接使用的賠付率、作物損失率等指標，實現“觸發即干預”和“賠付率預測”。創新開發“作物專屬指標庫”，內置河南主要糧作物生產周期標準指標，跑通“災前預警-災中干預-災后快賠”線上閉環，推動風險管理節點前移。

　　安徽省氣象局依托智慧農業氣象服務鄉村振興全國氣象高質量發展試點，建設高標準農田氣象觀測中心站，并開發中心站和臺站監控系統，將物候觀測站、土壤水分站等觀測數據接入氣象大數據云平臺“天擎”，實現農業氣象觀測資料靈活調用。

　　在重慶，水稻陸續進入收曬期。市氣象科學研究所及時發布《秋收秋種氣象服務專報》，包含秋收氣象適宜度預報、農業氣象條件影響分析、未來天氣對于秋收的影響等，并根據預報給出有針對性的農業生產建議。

　　在海南，農業氣象災害監測預警系統投入運行。該系統可依托格點化氣象預報和作物適宜度模型，自動生成未來十天農事活動適宜性分布圖，實時發布水稻收割、瓜菜采收等農事建議，為農民科學安排農事活動提供直觀依據。(侯英雨、鄭昌玲、宋瑛瑛、張曉卿、王鵬、劉東明、馬超、田宏偉、孫毅博、郭若水、畢淼、呂潤、白蕤對本文有貢獻)