在規范化管理的糧倉內，一根根智能探桿被有序部署于糧堆內，屏幕上實時顯示溫、濕、水、氣與蟲情數據，管理員只需在手機上即可完成風險巡檢……這是南京財經大學計算機與人工智能學院毛波教授帶領學生團隊研發的“智探糧芯”智慧儲糧監測與預警系統使用場景。該系統在第十屆全國財經院校創新創業大賽全國總決賽中獲創意賽道特等獎，為我國糧食安全領域提供了新一代智能化解決方案。

　　自2023年起，團隊就持續攻關儲糧信息化關鍵技術。毛波告訴記者，與傳統“靠經驗、憑手感”的粗放式糧情管理方式不同，“智探糧芯”通過“多模態硬件+智能算法+服務平臺”的深度融合，推動儲糧管理向“看得見、算得出、管得住”轉變。在福建儲備糧南安庫等高濕、易蟲害地區，系統通過智能探桿自動采集多項關鍵數據，蟲情早期跡象可在幾分鐘內被識別并預警，大幅提升安全管理效率。

　　“在智能監測技術長期依賴進口的背景下，‘智探糧芯’實現了關鍵硬件的自主可控。”團隊成員、南財計算機與人工智能學院計算機2402班黃微介紹，系統核心設備自研多模態智能探桿，集成溫度、濕度、水分、氣體濃度與蟲害圖像識別“五合一”功能，成本僅為進口設備的約1/5，監測維度更全，在線運行更持久。

　　在算法方面，系統采用改進的實例分割模型，對玉米象、谷蠹等典型儲糧害蟲的識別準確率超過90%，結合LSTM時序預測模型，系統可融合天氣預報、糧溫變化、歷史蟲情數據等多源信息，對未來5天蟲害風險進行預測，為糧庫提前爭取4—7天的干預窗口期。此外，基于大語言模型的交互平臺可將數據轉化為易懂的風險說明與處置策略，實現“AI助手陪伴式管理”。截至目前，“智探糧芯”項目已取得軟件著作權5件、發明專利2項、發表高水平論文1篇，并在中糧集團、中儲糧等多家大型糧儲企業完成試點應用，表現出色，技術體系成熟度高。